Математические основы машинного обучения и прогнозирования
В. В. Вьюгин
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Купить можно в магазинах:
ISBN-10: 5-457-71889-1, 5-4439-2014-6
ISBN-13: 978-5-457-71889-0, 978-5-4439-2014-6
Год выхода: 2014
Язык книги: ru
Возрастные ограничения: 0+