Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
М. А. Березин
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
Купить можно в магазинах:
ISBN-10: 5-457-38154-4
ISBN-13: 978-5-457-38154-4
Год выхода: 2011
Язык книги: ru
Возрастные ограничения: 0+
Издательсто:
Синергия
Категория:
Математика