Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей
Ю. М. Краковский
Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений.
Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.
Купить можно в магазинах:
ISBN-10: 5-04-053959-2
ISBN-13: 978-5-04-053959-8
Год выхода: 2017
Язык книги: ru
Возрастные ограничения: 0+