Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
Д. В. Лисицин
Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
Купить можно в магазинах:
ISBN-10: 5-04-113009-4, 5-7782-2196-7
ISBN-13: 978-5-04-113009-1, 978-5-7782-2196-3
Язык книги: ru
Возрастные ограничения: 0+
Категория:
Учебная литература